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电量计 芯片 芯海CS3AF10电源芯片

更新时间: 2023-05-24 16:25:54
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1.电量计芯片校对怎么操作

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2.电量计芯片原理

微信搜索GZH:BMS算法指北BMS算法指北:SOC之校准(上)16 赞同 · 1 评论文章在上一篇文章中,讲了选取SOC校准点的一种方法,主要是从电压采集误差的角度考虑 本篇从电池机理角度来解释和分析SOC校准点的选取原理代理芯海

3.cw2017电量计芯片

学术论文中,经常会提到容量增量(IC)法,具体的算法原理在这里就不详细讲解了,相信BMS算法工程师和研究者对此并不陌生,有大量的论文对此有详细的阐述关于IC的研究,大家不妨注重阅读北京交通大学团队的论文,通过对北交团队论文的阅读,我发现北交对IC的研究已经相当详细了,只看代理芯海该团队的论文,就能完全了解IC法,无需再阅读其他论文。

4.cw2015电量计芯片

IC曲线原本是主要用来研究电池老化路径和机理,可以用来对电池的SOH进行估计和预测姜久春老师的讲座对此有过演讲,见下方链接:http://www.ndanev.com/2020/06/12/%e5%be%ae%e8%af代理芯海%be%e5%a0%82%e7%ac%ac6%e6%9c%9f-%e5%8c%97%e4%ba%ac%e4%ba%a4%e9%80%9a%e5%a4%a7%e5%ad%a6%e6%95%99%e6%8e%88%e5%a7%9c%e4%b9%85%e6%98%a5%ef%bc%9a%e5%8a%a8%代理芯海e5%8a%9b%e7%94%b5%e6%b1%a0/

5.电量计校准

同时呢,也有学者发现IC可以用来进行SOC的校准,同时也有BMS企业对此有应用首先简单介绍一下IC曲线对于锂离子电池来讲,可以通过dQ/dV-V曲线,研究电池内部正负极材料的情况,d Q/d V曲线通常称之为电量增量(Increme代理芯海ntal Capacity,IC)曲线,如下图(LFP电芯)。

6.电量计量芯片原理

图1 IC曲线此外,也有dV/dQ-Q曲线,通常称之为电压差分(Differential Voltage,DV)曲线,即DV曲线,如下图。

7.电量测量芯片

图2 DV曲线利用IC曲线分析电池的衰减机理,这类方法通常称之为代理芯海ICA(Incremental Capacity Analysis);利用DV 曲线分析电池的衰减机理,这类方法通常称之为DVA(Differential Voltage Analysis)。

8.电池电量计芯片sh36602

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9.电量计芯片与充电芯片配合

其实对上面两种曲线还有多种变形,在文献中也都有讲到,比如说将纵轴的dQ/dV换成dSOC/dV,也可以将IC曲线的横轴(图1)换成容量或者SOC,例如图3。

10.hlw8032电量计量芯片

图3 其次,如果要通过上述曲线寻找SOC校准点,应该要明白IC曲线或者D代理芯海V曲线以及变形曲线,可以反映电池电量的汇聚效应,可以理解为这些曲线能够反映在充电过程中某个电压区间或者某个SOC区间,充入的电量多(汇聚效应大),在另外一些区间则充入的电量少(汇聚效应小)。

而我们要寻找SOC校准点,就是找到一个电压区间,其电量的汇聚效应要尽量小,请仔细思考该思想以图1为例,IC曲线代理芯海有三个峰,分别是①、②、⑤,这三个峰对应的电压充入的电量多,汇聚效应大,尤其是②峰,每变化一个单位的电压其充入的电量非常多,也就说此时的电压与电量(或者SOC)的一一对应关系不明显,应该尽量在曲线两端的电压区间选择SOC校准点,比如说在3.5V时,对应的电量增量近乎为0,说明3.5V与电量(或SOC代理芯海)的一一对应关系非常明显,因此在3.5V及以上的电压,适合用来作为SOC的校准点。

那么对图2和图3进行分析,也会得到同样的结论,这根上一篇文章中的SOC校准点的选择不谋而合其中,安徽的优旦科技在其官网中,提到利用上述方法进行SOC的校准,当然也可以用来进行SOH估计(至于如何用来进行SOH估计,后续代理芯海文章会详细展开讲),如下图4。

图4最后,需要说明,此方法用来寻找SOC的校准点,需要考虑不同倍率,不同温度以及不同SOH。因为IC曲线和DV曲线,跟温度、倍率以及SOH有强相关的关系,如图5。

图5这里需要着重提一下校准点跟SOH的关系,比如以LFP电芯为例,在25℃,0.3C充电倍率时,我们选取3.代理芯海5V作为SOC的校准点,对应的SOC假设为95%,那么老化后,相同的充电条件下,3.5V对应的SOC还会是实际容量的95%吗?因此我们在选取校准点时,要避开老化对SOC校准精度影响较大的电压区间。

关于SOC的全部内容,暂时就到此为止了,后续会重点讲SOHSOH的精确估计可以说是行业的难点图片等内容引代理芯海用文章如下:《车用锂离子电池机理模型与状态估计研究》,韩雪冰博士论文《基于微分曲线的LiFePO_4电池SOC估计算法研究》,储能科学与技术,候朝勇等。

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